Jheronimus Academy of Data Science (JADS) Den Bosch гордится тем, что начинает с трех крупных лабораторий надежного искусственного интеллекта вместе с:
- Deloitte (Аудит ответственных программных систем искусственного интеллекта) - 5 кандидатов наук
- DPG Media (ответственная медиа-лаборатория) - 5 кандидатов наук
- ILUSTRE (Инновационная лаборатория коммунальных услуг по устойчивым технологиям и возобновляемым источникам энергии) - 5 кандидатов наук
Краткое описание
Вы очарованы тем, как мы можем согласовать поведение человека с интеллектуальными технологиями искусственного интеллекта для достижения устойчивого перехода к энергетике? В этом проекте мы стремимся разработать новую рекомендательную технологию, которая поможет потребителям энергии управлять своим потреблением энергии (и производством). Текущие методы предполагают, что пользователи пассивно следуют схемам «спрос-реакция» (ценообразование). Технологии искусственного интеллекта, такие как рекомендательные алгоритмы, могли бы играть активную роль в рекомендации потребителям, как и когда распределять потребление и возврат энергии.
Описание работы
В рамках лаборатории Ilustre вы будете разрабатывать рекомендательные технологии для адаптации рекомендаций по решениям об использовании энергии в интеллектуальной сети. Методы Demand-Response мотивируют потребителей энергии каким-то образом (например, на основе ценообразования) приспосабливать потребление энергии к имеющимся энергетическим ресурсам и спросу. Технология Smart Grid позволяет DR быть более управляемым данными, и множество технологий искусственного интеллекта уже применяется к DR, но потребительская сторона не получила большого развития. Однако моделирование и поддержка энергетических решений пользователей имеет решающее значение, поскольку интеллектуальная сеть будет успешной только в том случае, если пользователи систем будут вести себя предсказуемо и наиболее энергоэффективным образом. Например, зарядка вашего электромобиля в то время, когда солнечная фотоэлектрическая энергия, вырабатываемая в районе, самая высокая, создаст наименьшую нагрузку на сеть и будет самой дешевой, но может быть достигнута только в том случае, если это соответствует календарю пользователей и повседневным привычкам.
В этом проекте вы расширите текущие методы прогнозирования энергопотребления ИИ и методы аварийного восстановления с помощью адаптированных и объяснимых рекомендаций, которые предоставят как домашним, так и отраслевым потребителям индивидуальные советы о том, как адаптироваться к реагированию на спрос. Поскольку в процесс вовлечено множество заинтересованных сторон, а динамические изменения в энергопотреблении повлияют на других потребителей в сети, следует использовать многосторонний подход к рекомендациям. Вы будете работать вместе с другими аспирантами в лаборатории, которая будет заниматься прогнозированием и определением заинтересованных сторон.
В рамках проекта вы рассмотрите существующие методы ИИ в DR, поработаете над рекомендательной моделью и подходами, протестируете несколько из этих моделей в прототипах и в пилотном проекте в лаборатории Ilustre.
Требования:
- Степень магистра (или эквивалентная университетская степень) в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта или смежных областях, с большим опытом работы в области машинного обучения и рекомендательных систем. Близость к методам взаимодействия человека с компьютером и интерес к человеческому познанию и принятию решений является плюсом.
- Настроение, ориентированное на исследования.
- Умение работать в команде и заинтересованность в сотрудничестве с промышленными партнерами.
- Умение общаться и применять результаты исследований на практике.
- Академическое любопытство и интерес к сотрудничеству в междисциплинарном контексте.
- Свободно владеет разговорным и письменным английским языком (уровень C1).
Доплата к заработной плате:
Назначение в JADS обеспечивает значимую работу в динамичном и амбициозном сообществе двух университетов и стартапов. На основании проекта кандидат получает назначение в TU/Eindhoven или Tilburg University.
В качестве аспиранта JADS вы будете работать полный рабочий день в течение четырех лет с промежуточной оценкой через девять месяцев. JADS предлагает отличные условия трудоустройства с вниманием к гибкости и (личностному) развитию, а также привлекательные дополнительные льготы. Ежемесячная брутто-зарплата соответствует Коллективному трудовому соглашению для голландских университетов. Минимальная брутто-зарплата составляет 2 541 евро в месяц и не превышает 3 247 евро на четвертом году работы;
Вы имеете право на отпускные в размере 8% и премию в конце года в размере 8,3% от вашего валового годового дохода. Если вы работаете 40 часов в неделю, вы получите 41 оплачиваемый отпуск в году. Аспиранты из-за пределов Нидерландов могут иметь право на не облагаемое налогом пособие в размере 30% от их налогооблагаемой заработной платы, если они отвечают соответствующим условиям. Университет подает заявку на это пособие от их имени. JADS окажет помощь в поиске подходящего жилья.
Предпочтительная дата начала: 1 января 2023 г.
Чтобы развить свои навыки преподавания, вы будете тратить 10% своей занятости на выполнение учебных заданий. Чтобы поддержать вас во время получения докторской степени и подготовить вас к остальной части вашей карьеры, вы составите план обучения и супервизии, а также получите бесплатный доступ к программе личного развития для аспирантов.
Кроме того, мы предлагаем всевозможные удобства и мероприятия для поддержания оптимального баланса между работой и личной жизнью. На всех сотрудников университета распространяется так называемый Общий пенсионный фонд для государственных работодателей (Stichting Pensioenfonds ABP).
JADS ценит открытую и инклюзивную культуру. Мы приветствуем разнообразие и поощряем взаимную интеграцию групп сотрудников и студентов. Мы стремимся создать равные возможности для всех наших сотрудников и студентов, чтобы каждый чувствовал себя как дома в нашем университетском сообществе.
Все исследователи, работающие в JADS, имеют контракты либо с Тилбургским университетом, либо с Эйндховенским технологическим университетом. Пожалуйста, посетите раздел Работа в Тилбургском университете и Работа в Технологическом университете Эйндховена для получения дополнительной информации об их соответствующих условиях трудоустройства.
Время работы:
32 - 40 часов в неделю
Адрес:
Синт Янссингел 92